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Généralités et principales définitions

Ce premier chapitre donne les définitions et les propriétés des principales notions

utiles pour comprendre et traiter un problème de statistique.

La statistique descriptive a pour but :

– de dégager les propriétés essentielles que l’on peut déduire d’une accumulation

de données ;

– de donner une image concise et simplifiée de la réalité.

Le résultat d’une observation, d’une mesure, n’est pas égale à la valeur théorique

calculée ou espérée par l’ingénieur ; la répétition d’une même mesure,

réalisée dans des conditions qui semblent identiques, ne conduit pas toujours

aux mêmes résultats. Ces fluctuations, dues à des causes nombreuses,

connues ou inconnues, contrôlées ou non, créent des difficultés aux ingénieurs

et aux scientifiques. Quel résultat doivent-ils prendre ? Quel degré de

confiance peuvent-ils accorder à la décision prise ? Les réponses à une enquête

varient d’un individu à un autre ; quelles conclusions valables peut-on tirer

d’un sondage ? Les méthodes de la statistique descriptive apportent des réponses

à ces problèmes.

Pour être soumis à un traitement statistique, un tableau de données doit comporter

au moins une variable de nature aléatoire. Une définition simple du

caractère aléatoire d’une variable est qu’elle peut prendre au hasard des valeurs

différentes.